###Android的drawable的state設定值###
通常我們會用Drawable的Xml來做一些顏色的設定變化
也會利用state來做狀態的判斷

在我使用的經驗下
系統會直接尋找第一個符合的狀態
而每個狀態都只有true跟flase兩種判斷

因此如果你要用到三種狀態判斷的情況下
就要同時用到兩個狀態去比對
也就是會變成四種狀態

譬如說：

android:state_activated="true"
android:state_pressed="false"

這兩種狀態就有需要去補足剩下三種情況的組合
因為前面說過系統會直接尋找第一個符合的狀態
所以如果直接用

android:state_pressed="false"

就會導致系統直接套用這個情況
必須要小心使用才行

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##什麼是PECS##
生产者（Producer）使用extends
消费者（Consumer）使用super
兩句話就可以很好的解釋

##JAVA##
PECS原则
(Producer Extends)
如果要从集合中读取类型T的数据，并且不能写入，可以使用 ? extends 通配符
(Consumer Super)
如果要从集合中写入类型T的数据，并且不需要读取，可以使用 ? super 通配符

如果既要存又要取，那么就不要使用任何通配符。

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這次利用LibGDX來製作遊戲
點連結可以直接去官網下載製作架構的生產器
這是一個跨平台的遊戲框架

基礎是用LWJGL來架構的框架
如果你想用JAVA來寫遊戲可以直接用LWJGL來寫
它幫你封裝好以下四大類

• GLFW
• OpenGL
• OpenCL
• OpenAL
  可以直接用JAVA來編譯不需要用C/C++來寫遊戲

LibGDX則是再進一步封裝好各平台的一個框架
一開始我只打算先用Android來寫
目前是用Firebase來試做一款多人連線遊戲
一開始還在想要用什麼來當伺服器
還有去研究過Kryonet

本來打算自己架一台JAVA伺服器的後來覺得可能會遇到非固定ＩＰ等等問題所以還是放棄以後再研究
還是乖乖使用Firebase吧

過程中我一直在想怎麼利用Firebase來做多人連線
畢竟他主要是支援Android但是LibGDX生出來的架構
主要邏輯在core裡面

後來找到一篇文章
才覺得自己蠢,其實就像他說的只要把reference傳過去就好
真的是第一次接觸都忘記了

看來一直寫Android也不是很好
還是要多接觸一點不一樣的東西才行啊

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什麼是OpenCV

OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一個集合數百種演算法的跨平台電腦視覺庫。只要是針對影像做辨識、操作、分析等，不管是要做人臉辨識、物件辨識、車牌辨識、人形偵測、物件追蹤、影像壓縮、影像加密等各種影像處理，OpenCV確實是一個很好的輔助工具，目前已經可以在Windows、Linux、iOS及Android平台上使用，支援的程式語言有C/C++、Java、Python、Matlab、Ruby及C#等，已經是大部分影像處理使用者必備的涵式庫了。

模組 (Module)

####Main

• core. 基本資料結構的緊湊模組，包含操作影像像素及1.0與2.0版本格式交換
• imgproc. 影像處理模組，包含線性與非線性的影像濾波器及幾何影像的轉換(影像縮放翻轉、色彩空間轉換和直方圖操作等)
• imgcodecs. 影像格式編碼、解碼及影像存取
• videoio. 攝影機操作
• highgui. 提供簡易的視窗介面及鍵盤與滑鼠操作
• video. 物件追蹤、背景相減及移動方向預估等
• calib3d. 多視角幾何演算法，影像校正、3D物件重建及姿態估測等
• features2d. 特徵擷取及特徵描述
• objdetect. 物件偵測，如人臉偵測、眼睛偵測、嘴巴偵測、鼻子偵測及身形偵測等
• ml. 機器學習演算法，如KNN、貝式機率分類器、SVM等
• flann. 實現FLANN演算法
• photo. 影像去雜訊、HDR
• stitching. 影像合成相關技術
• cudaarithm. 使用CUDA資料結構操作
• cudabgsegm. 使用CUDA的背景相減MOG
• cudacodec. 使用CUDA的影片存取讀取
• cudafeatures2d. 使用CUDA實現部分特徵擷取技術

####Extra

• aruco. ArUco Marker Detection
• bgsegm. Improved Background-Foreground Segmentation Methods
• bioinspired. Biologically inspired vision models and derivated tools
• ccalib. Custom Calibration Pattern for 3D reconstruction
• cvv. GUI for Interactive Visual Debugging of Computer Vision Programs
• datasets. Framework for working with different datasets
• dnn. Deep Neural Network module
• dpm. Deformable Part-based Models
• face. Face Recognition
• fuzzy. Image processing based on fuzzy mathematics

Android使用

Android可以直接去這裡下載來使用
JAVA純JAVA版本就可以引用這個庫來使用

使用心得與想法當然也是等到我真的有想做外掛的時候再分享囉
其實會紀錄這幾個有外掛的標籤都是當初朋友想叫我寫一個Android上面可以用的外掛APP

所以才去研究的不過研究到一個程度發現幾乎還是用ROOT手機才可以對Android環境直接下Shell指令才能做一些動作

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什麼是Sikuli

Sikuli 是一種可視化技術，
它可以用來自動化的在一個圖形用戶界面（GUI）上進行操作和測試。
而Sikuli腳本就是實現這一過程的一種腳本語言。

它通過截圖來識別需要操作的圖形界面組件
再通 Jython 來完成操作動作從而實現自動化的操作（或者測試）.
說得簡單一點
Sikuli就是能通過截圖幫助我們自動操作電腦的一種便利的方式。

可以進入他的官網看他的介紹

使用有一個GUI介面可以方便你使用
而且是圖形化介面來編寫語言非常的簡單

至於Android上如果要使用的話
就要另外再研究了
不過GitHub上有一個lib可以搜尋來試試看
至於要用這套寫出一個APP就要再研究了

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什麼是OCR

OCR（全稱Optical Character Recognition），正式翻譯名為「光學字元識別」
講簡單點，它是可以辨識圖像上的文字，將之轉換為電子文字訊息

##工具
tesseract是非常有名的開源OCR工具
而Android版本則是要用tess-two
Android要用就很簡單

1
2
3

dependencies {
    compile 'com.rmtheis:tess-two:6.0.4'
}

即可下載部署到你的專案了
不過你還需要再下載語言包
不需要全部下載,只要挑選你需要的語言就好了

至於開發重點與地雷就等之後再分享心得了

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快速部署發布

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hexo d -g

預覽

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hexo s

建立一篇新的文章。如果沒有設定 layout 的話，則會使用 _config.yml 中的 default_layout 設定代替。如果標題包含空格的話，請使用引號括起來。

1

hexo new [layout] <title>

刪除步驟如下

至 \source_posts 底下找到要刪除的文章，並刪除
在 Hexo 的 Node Cmd 中執行

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hexo clean

刪掉根目錄下的 db.json

在 Hexo 的 Node Cmd 中執行

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hexo g

在 Hexo 的 Node Cmd 中執行

1

hexo d

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categories: 分類
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https://hexo.io/zh-tw/docs/tag-plugins.html

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